Sensorik neu gedacht
Intelligente Sensorlösungen und digitale Mehrwertdienste für den Lebenszyklus eines Sensors
Fachbeiträge
Revolutioniert der DCC die Messtechnik?
Digitaler Kalibrierschein (DCC) für
Mehrkomponentenaufnehmer
Energieeffizienz in DC-versorgten Anlagen
Energy Monitoring System für die Erfassung und Überwachung des Energieverbrauchs in automatisierten Produktionsanlagen
Dieser Roboter steht Ihnen aber gut!
Über das Phänomen der Wearable Social Robots
Lasersynchronisation bis in den Femtosekundenbereich
Rauschfreie Netzteile für hochpräzise Synchronisationssysteme
Gemeinsam stark
Interview mit den Geschäftsführern Robert Franz und Mark Radford von TKH Vision
KI-Auswertung direkt im Sensor
Datenverarbeitung mittels Edge-KI direkt am Entstehungsort
Trainingsdaten für KI-Modelle direkt auf dem Objekt erzeugen
Hürden für den Einsatz von KI in der optischen Prüfung senken
Fertigung von Stahlbaukonstruktionen mit Augmented Reality
Messdienstleister profitieren von dynamischer Laserprojektion
Blechteile im Fokus
Alternative zu herkömmlichen Prüfmethoden: Messsoftware-Modul für die Blechprüfung
Mehr Leistung am Start
Hexapod für präzise Positionier- und Bewegungsaufgaben im Nanometerbereich für die Mess- und Prüftechnik
Qualitätskontrolle von elektronischen Leiterplatten
Künstliche Intelligenz ermöglicht Defekterkennung im Nano-Bereich
Embedded Vision kombiniert mit künstlicher Intelligenz
Übersicht über aktuelle und zukünftige Anwendungen
Effektives Recycling in industriellen Anlagen
Sortierung von schwarzem Kunststoff mit MWIR-Hyperspektralbildgebung
Robuste Zeichenerkennung mit Deep Learning
OCR-Anwendungen in industriellen Inspektionsprozessen
Im Daten-Dilemma
Weshalb das mittlere Management der Schlüssel zum Erfolg beim Einsatz künstlicher Intelligenz ist
Neuer Akteur im Bereich der Smartkameras
Interview mit Norbert Matthes, Technical Sales Manager bei Contrinex
In vier Schritten zum Beleuchtungssystem
Gezielte Beleuchtungsstrategie verbessert Effizienz von KI-Modellen
Neuromorphe Sensortechnologie
Event-basierte Bildgebung erfasst Bewegungsabläufe
Praxistaugliche Multi-Kamera-Vision-Systeme
Einsatzbeispiel: Echtzeitfähiges Inspektionssystem mit KI-basierter Verarbeitung analysiert Hühnereier
GigE-Vision-Kamerakonzept für PC-basierte Systeme
Plug-and-play-Bilderfassung orientiert sich an der Einfachheit von Smart Vision
Messunsicherheit in der Fertigung: Grundlagen verstehen
Warum präzise Messergebnisse allein nicht ausreichen
EMVA 1288 wird zu ISO 24942
Im Herbst 2024 hat der EMVA-Vorstand beschlossen, den EMVA-Standard 1288 in eine internationale ISO-Norm umzuwandeln. Die aktuelle Version 4.1 wird nun auf ISO-Ebene weiterentwickelt.
Der direkte Draht
Installationspaket speziell für Einzelkamera-Anwendungen
Messtechnik in Perfektion
Längen- und Winkelmessgeräte liefern optimale Ergebnisse durch mechanische und elektronische Modifikationen
Encoder für die Robotik und FTF
Flexible, berührungslose Messlösungen für Winkel, Geschwindigkeit oder Position mittels präziser Hall-Prozessoren
KI und Robotik: Was bringen sie der produzierenden Industrie und dem Mittelstand?
Beispiele für den erfolgreichen Einsatz von KI in der Produktion
Smartes Quintett
Leistungsfähige Ultraschallsensoren eröffnen neue Anwendungsfelder
Regulierung von KI in der Europäischen Union
Erste Forderungen des kommenden deutschen KI-Gesetzes erfüllt
Backwaren-Check mit 3D
3D-Lasersensor für die hochpräzise Vermessung von Backwaren im laufenden Betrieb
Das Getriebe macht den Roboter
Kuka setzt bei größeren Roboterserien auf Zykloidgetriebe von Nabtesco
Trendbarometer Automatisierung und Robotik
Expertenumfrage zur Automatica
Umfrage Cyber Resilience Act: Handlungsempfehlungen unserer Experten
Welche Maßnahmen müssen deutsche Maschinen- und Anlagenbauer jetzt ergreifen, um bis zum Ende der Übergangsphase 2027 alle Anforderungen des CRA umsetzen zu können?
Einfacher Einstieg in die Roboterprogrammierung
Intuitive Offline-Programmierung von Knickarmrobotern
"Das Steuern des Roboters und sein Verstehen der Umwelt wird ohne KI nicht funktionieren"
Ein Kommentar von Marco Huber, wissenschaftlicher Direktor für Digitalisierung und KI am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
