Automatische Fehlererkennung beim Laserlöten in Echtzeit

Die adaptive Laseroptik folgt der 3D-Kontur. Die Kamera überträgt Bilder an eine KI, die die Fehler im Laserlötprozess in Echtzeit findet.

© Scansonic MI

Es begann mit einer Anfrage: Im deutschen Werk eines amerikanischen Automobil­herstellers stand ein Modellwechsel an. Beim Vorgängermodell eines Mittelklassewagens waren Seitenwand und Dach mit Schweißpunkten verbunden. Die Naht wurde durch eine Zierleiste abgedeckt. Beim neuen Modell sollte diese Leiste entfallen. Die Schweißnaht ist nun für den Kunden sichtbar, was zu höheren Qualitätskriterien führte. Darüber hinaus wollte sich das Produktionsteam stärker auf die Digitalisierung seiner Prozesse konzentrieren.

Deshalb schauten sich die Verantwort­lichen nach anderen Fügeverfahren um. Sie identifizierten Laserfügen, genauer gesagt Laserlöten, als Lösung. Das Projektteam fragte bei Scansonic an.

Geschickte, taktile Nahtführung

Die Laseroptik ALO4 hat sich für solche Anwendungen bewährt. Der Laserkopf enthält optional ein Kamerasystem zur Inline-Prozessbeobachtung. Eine prozessbegleitende Bewertung der Naht mittels künstlicher Intelligenz (KI) ist möglich – was die Experten in der Automobilproduktion evaluieren wollten.

Mit der Idee, den Fülldraht zur taktilen Nahtverfolgung zu nutzen, hat sich Scansonic als Lieferant von Laseroptiken im Automobilbereich etabliert. Mittlerweile sind mehr als 7.000 ihrer Laseroptiken für Füge-, Schneid- und Beschichtungsprozesse im Einsatz. Mit der ALO4 ist die vierte Generation der taktil-geführten Laseroptik bei vielen großen Automobilherstellern im Einsatz.

Seit 2017 sind diese Laseroptiken mit dem Prozessüberwachungssystem Sceye ausgestattet. Es besteht aus einem integrierten Beleuchtungsmodul und einer Kamera sowie einem Kontrollmodul im Laserkopf. Die automatische Bildverarbeitung hat zur Entscheidung des Automobilherstellers für Scansonic geführt. Das System kann jedoch mehr als nur den Prozess visualisieren.