Prismenkameras erhöhen Sortierqualität in der Lebensmittelindustrie

Um die Ernährung der stetig wachsenden Weltbevölkerung sicherzustellen, ist in vielen Bereichen der Lebensmittelindustrie eine zunehmende Automatisierung der Prozesse erforderlich. Leistungsstarke Bildverarbeitungssysteme spielen in diesem Umfeld eine entscheidende Rolle für die optische Qualitätskontrolle. Im Gespräch mit der inspect erläutert James Cameron, Vertriebsleiter EMEA bei JAI, die Anforderungen und Lösungen für die Lebensmittelindustrie.

inspect: Wie hat sich die Lebensmittelindustrie mithilfe der industriellen Bildverarbeitung weiterentwickelt und was sind die Trends für die nächsten Jahre?

James Cameron: In den letzten fünf Jahren hat sich die industrielle Bildverarbeitung in der Lebensmittelindustrie von einem statischen Inspektionswerkzeug zu einem intelligenteren System entwickelt, das die Qualitätssicherung gewährleistet und sogar Vorhersagen treffen kann. Im Obstsektor werden Deep Learning und multispektrale Bildgebung zunehmend zum Standard, um äußerliche Oberflächenfehler zusammen mit inneren Mängeln zu erkennen. Dies führt zu einer zuverlässigen Sortierung, weniger Fehlauswürfen und der Möglichkeit, Qualitätsfaktoren wie Zuckergehalt oder Druckstellen im Inneren der Produkte zerstörungsfrei abzuschätzen.

Die Umstellung auf eine Verarbeitung der Daten „on the edge“, also direkt vor Ort, sowie die zunehmende Embedded-KI-Technologie ermöglicht Echtzeitentscheidungen direkt an der Produktionslinie, wodurch die Zuverlässigkeit erhöht und Abfall reduziert wird.

In den kommenden fünf Jahren wird der Fokus viel stärker auf prädiktiven Bildverarbeitungssystemen liegen. Deep-Learning-Modelle werden nicht nur Fehler klassifizieren, sondern auch Merkmale wie Frische, Reife und Haltbarkeit der Ware vorhersagen. Außerdem werden wir den zunehmenden Einsatz von 3D- und laserbasierter Bildgebung für die präzise Lokalisierung und die robotergestützte Handhabung von verpackten Waren sehen.

Das künftige Wachstum wird von modularen und maßgeschneiderten Bildverarbeitungsplattformen mit optischen Bahnsortierern und Freifallsortierern ausgehen, die sich an die Kundenbedürfnisse anpassen lassen. Diese Systeme werden Inspektionsdaten über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg miteinander verknüpfen und die Bildverarbeitung zu einem der wichtigsten Faktoren für eine effiziente und abfallarme Lebensmittelherstellung machen. Der Markt für optische Sortiermaschinen ist bereits groß und wächst zweistellig, was die entscheidende Rolle der Bildverarbeitung für die Lebensmittelindustrie unterstreicht.