Im Schlamm ruht sich ein großes Nilpferd aus

© Bendel / Jovic

Inclusive AI ist ein junges Forschungsfeld und zugleich ein Anwendungsgebiet, wo KI-Systeme aller Art verwendet werden, um behinderte und beeinträchtigte Personen zu unterstützen und ihnen Teilhabe zu ermöglichen. Dabei spielt u.a. generative KI eine Rolle, etwa in Form von Multimodal Large Language Models (MLLM). Diese sind auch in die Animal-Computer Interaction eingezogen, etwa innerhalb von Apps, die Verhaltenstipps für Benutzer geben, die auf Tiere treffen. Im VISUAL-Projekt an der Hochschule für Wirtschaft FHNW wurden beide Disziplinen kombiniert, um neues Potenzial zu erschließen. 

Der Prototyp erlaubt es blinden und sehbehinderten Personen, auf virtuelle Videosafaris zu gehen. Es werden öffentlich verfügbare Wildtier-Webcams integriert und die Live-Bilder mit Hilfe eines MLLM analysiert und evaluiert. Für unterschiedliche Bedürfnisse sind unterschiedliche Profile und Modes verfügbar. Ein Text-to-Speech-System vermittelt die Beschreibungen und Erklärungen. Der Prototyp zeigt die technische Machbarkeit und das Potenzial für Inclusive AI und ACI. Es gilt allerdings auch Einschränkungen zu berücksichtigen, etwa mit Blick auf kommerzielle MLLMs und punktuell unzutreffende Beschreibungen, und es muss weitere Forschung und Entwicklung stattfinden, um das Erlebnis wirklich inklusiv und autonom zu machen.