Lucid Vision Labs: 25GigE-Kamera Atlas 25
Die Atlas 25 ist eine kompakte 25GigE-Kamera, die für die OEM-Integration sowie für Systemintegratoren entwickelt wurde, die in anspruchsvollen Anwendungen eine deterministische Hochbandbreiten-Bildübertragung benötigen.
Sie bietet eine RDMA-Datenübertragung und streamt Bilddaten direkt in den Hauptspeicher, wobei CPU und Betriebssystem umgangen werden. Dadurch werden der Datendurchsatz erhöht, die Latenz reduziert und die CPU-Auslastung beim Streaming vollständig eliminiert.
Die Atlas25 kombiniert Sonys CMOS-Sensoren der 4. Generation Pregius S mit GigE Vision 3.0 und RoCE v2 (RDMA over Converged Ethernet), um einen Datendurchsatz von bis zu 25 Gbit/s bei geringer Latenz und minimaler CPU-Belastung zu ermöglichen. Entwickelt für Anwendungen mit hohen Anforderungen an Leistung und Zuverlässigkeit, bietet die Atlas 25 einen skalierbaren Upgrade-Pfad von bestehenden 1-, 2,5-, 5- und 10-GigE-Systemen bei vollständiger Einhaltung des GigE-Vision-Standards.
Die Atlas 25-Kamera verfügt über eine direkte LC-Duplex-Multimode-Glasfaserverbindung ohne externes SFP-Modul, was das Systemdesign vereinfacht, den Energieverbrauch reduziert und die Gesamtzuverlässigkeit erhöht. Mit ihrem kompakten 55 × 55 mm-Gehäuse, einem neuen 17-poligen GPIO-Anschluss mit zusätzlichen Ein- und Ausgängen sowie einem erweiterten Betriebstemperaturbereich von −20 bis 50 °C Umgebungstemperatur gewährleistet die Atlas25 einen zuverlässigen Betrieb in rauen industriellen Umgebungen.
Die ersten Atlas 25-Modelle sind mit den Sony-CMOS-Sensoren IMX530, IMX531, IMX532 und IMX535 ausgestattet und bieten Auflösungen von bis zu 24,5 Megapixeln sowie Bildraten von bis zu 154 fps. Dank ihres lüfterlosen thermomechanischen Designs wird die entstehende Wärme effizient ohne externe Kühlkörper oder Lüfter abgeführt, was einen leisen und wartungsfreien Betrieb auch in platzkritischen Systemen ermöglicht.
Mit Unterstützung für GigE Vision 3.0 und RDMA (RoCE v2) erreicht die Atlas 25 eine deterministische Datenübertragung mit geringer Latenz, indem CPU- und Betriebssystemebenen umgangen werden. Diese Architektur ermöglicht das direkte Streaming der Bilddaten in den Host-Speicher und stellt Systemressourcen für Bildverarbeitung, KI-Inferenz oder andere kritische Aufgaben frei. Das Ergebnis sind hoher Datendurchsatz, reduzierte CPU-Last und eine vorhersehbare Echtzeitleistung über eine standardisierte Ethernet-Infrastruktur.
