Die 10 größten Trends in der Automation 2025
21.01.2025 - Welche Schlagworte werden das Jahr 2025 bestimmen? Wir haben sie für Sie aufgelistet.
Die Fabrik-Automation hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht und wird auch weiterhin von zahlreichen innovativen Trends geprägt. Doch von welchen genau? Das beantworten wir in diesem Artikel.
1. Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) sind zentrale Treiber der modernen Fabrik-Automation. Durch den Einsatz von KI können Maschinen und Roboter komplexe Aufgaben autonom erledigen und kontinuierlich dazulernen. Dies führt zu einer höheren Effizienz und geringeren Ausfallzeiten.
KI-gestützte Systeme können große Datenmengen analysieren und Muster erkennen, die für menschliche Ingenieure schwer zu identifizieren wären. Beispielsweise können ML-Algorithmen zur vorausschauenden Wartung eingesetzt werden, um Maschinenausfälle vorherzusagen und zu verhindern. Ein weiteres Beispiel ist die Optimierung von Produktionsprozessen durch KI, die durch die Analyse historischer Daten und die Vorhersage zukünftiger Trends die Effizienz steigern kann.
2. Internet der Dinge (IoT)
Das Internet der Dinge (IoT) ermöglicht die Vernetzung von Maschinen, Sensoren und Systemen innerhalb der Fabrik. Diese Vernetzung führt zu einer besseren Überwachung und Steuerung der Produktionsprozesse.
Durch IoT können Echtzeitdaten gesammelt und analysiert werden, was zu einer verbesserten Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung führt. Beispielsweise können Sensoren den Zustand von Maschinen überwachen und bei Unregelmäßigkeiten sofort Alarm schlagen. Darüber hinaus ermöglicht IoT die Integration und Koordination verschiedener Produktionsschritte, was zu einer nahtlosen und effizienten Fertigung führt.
3. Robotik und Automatisierte Fertigung
Roboter spielen eine immer wichtigere Rolle in der Fertigungsindustrie. Sie übernehmen repetitive und gefährliche Aufgaben, was die Sicherheit und Effizienz erhöht.
Moderne Roboter sind flexibel einsetzbar und können für verschiedene Aufgaben programmiert werden. Sie arbeiten präzise und ermüdungsfrei, was die Produktqualität verbessert und die Produktionskosten senkt. Ein weiteres Beispiel ist der Einsatz von Industrierobotern in der Automobilindustrie, wo sie Aufgaben wie Schweißen, Lackieren und Montage übernehmen, was die Produktionsgeschwindigkeit und -genauigkeit erhöht.
4. Additive Fertigung (3D-Druck)
Die additive Fertigung, besser bekannt als 3D-Druck, ermöglicht die Herstellung komplexer Bauteile direkt aus digitalen Modellen. Dies führt zu einer Reduzierung der Produktionszeiten und -kosten.
3D-Drucktechnologien bieten eine hohe Flexibilität bei der Produktion von Kleinserien und Prototypen. Zudem können Bauteile mit komplexen Geometrien hergestellt werden, die mit traditionellen Fertigungsmethoden nicht realisierbar wären. Ein weiteres Beispiel ist der Einsatz von 3D-Druck in der Luft- und Raumfahrtindustrie, wo leichte und dennoch robuste Komponenten hergestellt werden können.
5. Digitale Zwillinge
Digitale Zwillinge sind virtuelle Nachbildungen von physischen Objekten oder Systemen, die zur Simulation und Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden.
Durch den Einsatz digitaler Zwillinge können Ingenieure verschiedene Szenarien durchspielen und die Auswirkungen von Änderungen im Produktionsprozess vorab testen. Dies führt zu einer besseren Planung und einer Reduzierung von Fehlern. Ein weiteres Beispiel ist die Verwendung digitaler Zwillinge zur Überwachung und Optimierung von Produktionsanlagen in Echtzeit, was die Effizienz und Zuverlässigkeit erhöht.
6. Edge Computing
Edge Computing bezieht sich auf die Verarbeitung von Daten direkt an der Quelle, also in der Nähe der Maschinen und Geräte, anstatt diese Daten zur Verarbeitung in zentrale Rechenzentren zu senden.
Durch Edge Computing können Daten in Echtzeit analysiert und verarbeitet werden, was zu schnelleren Reaktionszeiten und einer besseren Kontrolle der Produktionsprozesse führt. Dies ist besonders wichtig für zeitkritische Anwendungen. Ein weiteres Beispiel ist der Einsatz von Edge Computing zur Überwachung und Steuerung von autonomen Fahrzeugen in der Fabrik, was die Sicherheit und Effizienz erhöht.
7. Cybersecurity
Mit der zunehmenden Vernetzung von Produktionsanlagen steigt auch das Risiko von Cyberangriffen. Daher gewinnt die Cybersicherheit in der Fabrik-Automation an Bedeutung.
Ein erfolgreicher Cyberangriff kann zu erheblichen Produktionsausfällen und finanziellen Verlusten führen. Durch den Einsatz moderner Sicherheitslösungen können solche Risiken minimiert und die Integrität der Produktionssysteme gewährleistet werden. Ein weiteres Beispiel ist die Implementierung von Sicherheitsprotokollen und -richtlinien, um den Zugriff auf sensible Daten und Systeme zu kontrollieren und zu überwachen.
8. Kollaborative Roboter (Cobots)
Kollaborative Roboter, auch Cobots genannt, arbeiten direkt mit menschlichen Mitarbeitern zusammen und unterstützen sie bei verschiedenen Aufgaben.
Cobots sind darauf ausgelegt, sicher und effizient mit Menschen zu interagieren. Sie übernehmen repetitive oder ergonomisch ungünstige Aufgaben, während die menschlichen Mitarbeiter sich auf komplexere Tätigkeiten konzentrieren können. Ein weiteres Beispiel ist der Einsatz von Cobots in der Montage, wo sie präzise und wiederholbare Aufgaben übernehmen, während die menschlichen Mitarbeiter die Qualitätskontrolle und Anpassungen vornehmen.
9. Nachhaltige Produktion
Nachhaltigkeit wird in der Fertigungsindustrie immer wichtiger. Unternehmen setzen vermehrt auf umweltfreundliche Produktionsmethoden und Materialien.
Durch nachhaltige Produktion können Unternehmen ihre Umweltbilanz verbessern und gleichzeitig Kosten sparen. Beispielsweise können durch den Einsatz energieeffizienter Maschinen und Prozesse der Energieverbrauch und die CO2-Emissionen reduziert werden. Ein weiteres Beispiel ist die Nutzung von recycelten Materialien und die Minimierung von Abfall durch optimierte Produktionsprozesse.
10. Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR)
AR und VR finden zunehmend Anwendung in der Fabrik-Automation, insbesondere bei der Schulung von Mitarbeitern und der Wartung von Maschinen.
Durch den Einsatz von AR und VR können Ingenieure und Techniker in einer virtuellen Umgebung trainiert werden, was die Schulungskosten reduziert und die Effizienz steigert. Zudem können Wartungsarbeiten durch AR-Unterstützung schneller und präziser durchgeführt werden. Ein weiteres Beispiel ist die Verwendung von AR zur Unterstützung von Montagearbeiten, bei denen Anweisungen und Informationen direkt im Sichtfeld des Mitarbeiters eingeblendet werden.
Diese zehn Trends zeigen, wie sich die Fabrik-Automation weiterentwickelt und welche Technologien und Methoden dabei eine zentrale Rolle spielen. Ingenieure und Fachkräfte in der Fertigungsindustrie sollten diese Entwicklungen genau beobachten und nutzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und die Effizienz ihrer Produktionsprozesse zu steigern. Durch die Integration dieser Technologien können Unternehmen nicht nur ihre Produktivität steigern, sondern auch ihre Flexibilität und Anpassungsfähigkeit in einem sich ständig verändernden Marktumfeld verbessern.