18.11.2025 • Produkte

Deep-Learning-Features für 3D-Objekterkennung

MVTec präsentiert die Halcon-Version 25.05. Diese kombiniert Deep-Learning-Algorithmen mit klassischen Methoden zur Verbesserung der industriellen Bildverarbeitung.

Photo
Halcon-Version 25.05 kombiniert Deep-Learning-Algorithmen mit klassischen Methoden zur Verbesserung der industriellen Bildverarbeitung.
© MVTec

Ein zentrales neues Feature ist das Deep 3D Matching, das für Bin-Picking- und Pick-and-Place-Anwendungen entwickelt wurde. Diese Technologie ermöglicht eine schnelle und robuste 3D-Objekterkennung und Lagebestimmung auf Basis von 2D-Bildern. Benutzer können ihre eigenen 3D-Matching-Modelle ohne externe Unterstützung trainieren. Zudem wurden bestehende Funktionen wie der Codeleser für QR-Codes und Deep OCR optimiert. Halcon 25.05 bietet auch eine neue Bildeinzugsschnittstelle für moderne Kameratechnologien und eine aktualisierte Version von H-Develop EVO mit neuen Funktionen wie KI-Assistenten und einem Grauwert-Histogramm. Diese Verbesserungen zielen darauf ab, die Flexibilität, Leistung und Benutzerfreundlichkeit der Software zu erhöhen.

Anbieter

MVTec Software GmbH

Arnulfstraße 205
80634 München
Deutschland

Kontakt zum Anbieter







Digitale Events

Digitale Events 2026
live oder on demand

Digitale Events 2026

Bleiben Sie auf dem Laufenden

E-Special

E-Special SPS Smart Production Solutions
Fokus-Thema

E-Special SPS Smart Production Solutions

Unser neues E-Special beleuchtet, wie Robotik die Zukunft beeinflusst und inwieweit KI für Unternehmen entscheidend sein kann. Lesen Sie es jetzt kostenfrei.

Meist gelesen