18.11.2025 • Produkte
Deep-Learning-Features für 3D-Objekterkennung
MVTec präsentiert die Halcon-Version 25.05. Diese kombiniert Deep-Learning-Algorithmen mit klassischen Methoden zur Verbesserung der industriellen Bildverarbeitung.
Halcon-Version 25.05 kombiniert Deep-Learning-Algorithmen mit klassischen Methoden zur Verbesserung der industriellen Bildverarbeitung.
© MVTec
Ein zentrales neues Feature ist das Deep 3D Matching, das für Bin-Picking- und Pick-and-Place-Anwendungen entwickelt wurde. Diese Technologie ermöglicht eine schnelle und robuste 3D-Objekterkennung und Lagebestimmung auf Basis von 2D-Bildern. Benutzer können ihre eigenen 3D-Matching-Modelle ohne externe Unterstützung trainieren. Zudem wurden bestehende Funktionen wie der Codeleser für QR-Codes und Deep OCR optimiert. Halcon 25.05 bietet auch eine neue Bildeinzugsschnittstelle für moderne Kameratechnologien und eine aktualisierte Version von H-Develop EVO mit neuen Funktionen wie KI-Assistenten und einem Grauwert-Histogramm. Diese Verbesserungen zielen darauf ab, die Flexibilität, Leistung und Benutzerfreundlichkeit der Software zu erhöhen.
