Flir stellt industrielle Deep Learning Bildverarbeitungskamera vor
Flir hat die Firefly DL vorgestellt. Laut Hersteller soll es sich um die erste Deep Learning interferenzfähige maschinelle Bildverarbeitungskamera mit Neuro-Technologie handeln.
Aufgrund ihrer kleinen Größe (27x27x14,5 mm), dem geringen Gewicht (20g), dem niedrigen Stromverbrauch und der maximalen Lernfähigkeit ist die Flir Firefly DL Kamera besonders zum Einbau in ein Handy, ein Desktop und in tragbare Systeme geeignet.
Die Firefly DL mit Deep Learning ermöglicht es den Herstellern von Originalgeräten, Ingenieuren und Entwicklern, schnelle Lösungen für anspruchsvolle Automatisierungsaufgaben zu entwickeln und einzuführen. Zudem senken Systemhersteller Kosten und Arbeitsaufwand ihrer Tätigkeit, indem sie ein geschultes neuronales Netzwerk direkt in der Kamera installieren, wodurch ein Hostsystem nicht mehr benötigt wird, welches die Aufgaben der Klassifizierung und der Objekterkennung sowie der Ortsbestimmung erfüllt.
Die Firefly DL kombiniert die Leistungsfähigkeit der industriellen Bildverarbeitung mit Deep Learning, um komplexe und sachliche Probleme anzugehen, wie z. B. Gesichtserkennung oder den Qualitätsnachweis eines Solarmoduls. Die Firefly DL Kamera ist die erste Flir-Kamera, welche die Flir Neuro-Technologie einsetzt und es somit dem Bediener ermöglicht, sein geschultes neuronales Netzwerkverzeichnis auf der Kamera zu installieren, wobei die Verknüpfungen an den Randbereichen und an der Kamera stattfinden. Flir Neuro stellt eine offene Plattform zur Verfügung und unterstützt die gängisten Frameworks wie z. B. TensorFlow und Caffe mit maximaler Flexibilität. Neuro ist eine perfekte Lösung für die Zuordnung, Ortung und Erfassung von Informationen.
