ABB bringt KI-gestützte Robotik in die Fashion-Logistik
Bis zu 1.300 Artikel pro Stunde verarbeitet eine Roboterzelle mit mehr als 99,5 Prozent Greifgenauigkeit. Der neue AI Robot Trainer soll den Engineering-Aufwand um bis zu 75 Prozent senken
ABB Robotics erweitert sein Funktionspaket Fashion Inductor um den AI Robot Trainer. Die kamerabasierte KI-Lösung richtet sich an die Mode- und Bekleidungslogistik und soll Systemintegratoren die Einrichtung und Anpassung automatisierter Kommissionieranwendungen erleichtern.
Der Fashion Inductor ist für Anwendungen ausgelegt, bei denen Produkte, Verpackungen und Umgebungsbedingungen häufig wechseln. Eine Roboterzelle erreicht laut ABB einen Durchsatz von bis zu 1.300 Artikeln pro Stunde bei einer Greifgenauigkeit von mehr als 99,5 Prozent. Zum Einsatz kommen KI-basierte Bahnplanung, Bildverarbeitung und die Bewegungssteuerung der Roboter. Mit dem AI Robot Trainer ergänzt ABB das System um vortrainierte Bildverarbeitungsmodelle und Werkzeuge zum Nachtrainieren der KI. Nach Unternehmensangaben kann damit der Entwicklungs- und Inbetriebnahmeaufwand um bis zu 75 Prozent sinken. Spezielles KI-Know-how soll für die Einrichtung nicht erforderlich sein.
Neu ist außerdem eine Digital-Twin-Funktion. Sie verbindet die Application Controller Platform mit Bahnplanung, AI Robot Trainer und Robotstudio. Systeme können damit virtuell geplant, simuliert und validiert werden.
