HPI: Smarte S-Bahn-Fahrt durch Social Media-Analyse

Das Hasso-Plattner-Institut präsentiert eine neue Analysesoftware, die Verkehrsereignisse über den Kurznachrichtendienst Twitter ermittelt, auf der CeBIT. Künftig sollen sich Millionen von Nahverkehrs-Kunden besser auf Unregelmäßigkeiten einstellen. Bahnreisende erhalten anhand blitzschneller Auswertungen von Twitter-Einträgen Auskunft über ihre Strecke, um frühzeitig darauf reagieren zu können. Die S-Bahn Berlin und das HPI arbeiten daran, die auftretenden Beeinträchtigungen im Bahnverkehr in Echtzeit zu analysieren. Dadurch erkennen Reisende, welche Verkehrsereignisse zu welcher Zeit an bestimmten Orten gehäuft auftreten. Die fehlende Struktur der eingehenden Twitter-Meldungen stellt eine große Herausforderung für die Informatiker dar. Erste Erkenntnisse aus der Analyse zehntausender Tweets der Berliner S-Bahn seit Mitte 2013 ergaben bisher: Die Hälfte der Twitter-Nutzer gibt Hinweise auf Stör-Ereignisse im Betriebsablauf der Bahn. Meistens handelt es sich um Ausfälle oder Verspätungen von Zügen. Die am häufigsten genannten Gründe sind Polizeieinsätze oder Notarzteinsätze. Sie ermöglicht es unter anderem, von Menschen geschriebene Texte in computerverständliche Informationen zu übersetzen.