Es wird von Machine Vision-Systemen immer mehr erwartet, dass sie automatische Entscheidungen basierend auf variablen Bedingungen treffen. Die Entwicklung dieser Systeme kann sehr zeit- und arbeitsintensiv sein. Mit der Einführung von Deep Learning wird Automatisierung für viele zugänglich gemacht. Ressourcen wie Open-Source-Bibliotheken, Nvidia-Hardware und FLIR-Kameras machen dies möglich. FLIR-Kameras verfügen über fortgeschrittene Funktionen, die die nötige Bildvorverarbeitung für das neuronale Netzwerktraining auf ein Minimum begrenzen. Sie ermöglichen eine nahtlose Zusammenarbeit mit Plattformen wie Nvidia Jetson TX-2 und Drive PX 2 und bieten ununterbrochene Zuverlässigkeit für den reibungslosen Einsatz.

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