Embedded Deep Learning bringt künstliche Intelligenz von der Cloud in das Gerät oder die Maschine. Der erste Schritt zur Verkleinerung einer Serverfarm ist, ein leistungsstarkes GPU-Board (> 2500 CUDA-Kerne) in einer kompakten VisionBox mit Intel oder ARM einzusetzen. Der zweite Schritt ist eine lüfterlose VisionBox mit embedded GPU & ARM. Der dritte und letzte Schritt ist, Deep Learning Anwendungen auf eine VisionCam, Imagos programmierbare Kamera, zu verkleinern und sowohl das Training als auch die Inferenz auf der ARM-Architektur laufen zu lassen. Programmierbare VisionSensoren ermöglichen die Kombination kompakter Hardware mit optimierter Programmierung, entsprechend den Anforderungen der Anwendung. Bei der Serienproduktion von Geräten / Maschinen ist dies die kostengünstigste Art von Embedded Vision.

Skalierbare Technologie ermöglicht es so, die beste Kombination aus Rechenleistung, Kamerasensor(en) und Schnittstellen zu wählen.