Pleora Technologies und Neurocle haben heute eine Technologiepartnerschaft bekannt gegeben, die die Bereitstellung von Deep-Learning-basierten Klassifizierungs-, Segmentierungs- und Objekterkennungsfunktionen für visuelle Inspektionsanwendungen vereinfacht. Führende Kunden evaluieren das mit Neurocle entwickelte Plug-In AI Gateway and Inspection, um Fehler, Fehlalarme und Sekundärscreenings in Anwendungen für die Analyse von Verpackungen, Pharmazeutika und Fertigwaren zu reduzieren.

Mit dem Pleora AI Gateway- und Inspektions-Plug-In können Endbenutzer und Integratoren visuelle Inspektionsfunktionen für maschinelles Lernen ohne zusätzliche Programmierung bereitstellen. Bilder und Daten werden einfach in die Deep Learning Vision-Software Neuro-T von Neurocle hochgeladen, die eine einzigartige „Auto Deep Learning“ -Technologie mit vordefinierten Parametern unterstützt, die für die NVIDIA-GPU in Pleoras AI Gateway optimiert sind. Mit dem No-Code-Ansatz von Pleora werden KI-Modelle übertragen und auf dem KI-Gateway für Produktionsumgebungen bereitgestellt. Im Vergleich zu diesem Plug-and-Play-Ansatz erfordert die herkömmliche Entwicklung von KI-Algorithmen mehrere zeitaufwändige Schritte und eine dedizierte Codierung zur Eingabe von Bildern, Etikettenfehlern, zur Feinabstimmung des Trainings und zur Optimierung von Modellen.

Das AI Gateway übernimmt die Bildaufnahme von jeder Bildstandard-kompatiblen Bildquelle und sendet die verarbeiteten Daten über GigE Vision an Inspektions- und Analyseplattformen. Dies bedeutet, dass Endbenutzer die Lieferantenbindung vermeiden können, während Infrastruktur, Prozesse und Analysesoftware gewartet werden.