Am 20. November 2024 bringt die MVTec Software GmbH die neue Version 24.11 der Machine-Vision-Standardsoftware Halcon auf den Markt. Anwender dürfen sich auf wegweisende Technologien und Verbesserungen freuen. Dabei liegt der Fokus auf noch besseren Deep-Learning-Algorithmen.

Nutzer können mit Out of Distribution Detection (OOD) unvorhergesehenes Verhalten durch falsche Klassifizierungen in der Produktion einfach erkennen. So lassen sich zielgerichtet und effizient Gegenmaßnahmen wie beispielsweise ein Maschinenstopp einleiten. OOD zeigt den Nutzern an, wenn ein Objekt klassifiziert wird, das nicht in den Trainingsdaten enthalten war.

Die Leistungsfähigkeit des QR Code Reader wurde deutlich gesteigert. Das wird besonders unter schwierigen Bedingungen deutlich, wenn beispielsweise viele Codes im Bildbereich gefunden werden müssen oder viele Texturen im Bild die Detektion erschweren.

Ebenso wird die Shape-based-Matching-Technologie noch benutzerfreundlicher und damit auch für Anwender ohne fundierte Bildverarbeitungsexpertise zugänglich. Diese Technologie wird zur schnellen, akkuraten und präzisen Detektion von Objekten verwendet. Halcon 24.11 enthält hierfür die neue zum Patent angemeldete „Extended Parameter Estimation“. Damit lassen sich Parameter granularer schätzen, was die Ausführung in einigen Anwendungen erheblich beschleunigt.

Für alle Nutzer der Halcon-eigenen Entwicklungsumgebung (IDE) HDevelop hält Halcon 24.11 eine besondere Preview bereit: eine Vorschau auf die neue IDE HDevelopEVO. Diese zeichnet sich u.a. durch eine modernere, intuitivere Nutzerführung sowie durch einen verbesserten Editor aus. Letzterer ermöglicht ein schnelleres und effizienteres Programmieren bzw. Prototyping von Machine-Vision-Anwendungen. Nutzer können die neue Entwicklungsumgebung in Halcon 24.11. bereits umfassend testen. Der Funktionsumfang von HDevelopEVO wird in den kommenden Releases fortwährend erweitert und nach und nach wird es Halcons Standard-Entwicklungsumgebung werden.

Mit dem Feature Deep 3D Matching enthält Halcon 24.11 eine Deep-Learning-basierte Marktneuheit für den Bereich 3D-Vision, insbesondere für Bin-Picking und Pick-and-Place-Anwendungen. Dieses Feature ist besonders robust bei der Bestimmung der genauen Position und Drehlage eines gelernten Objektes und zeichnet sich dabei durch sehr geringen Parametrisierungsaufwand und schnelle Ausführzeit aus. Je nach Anforderung an die Genauigkeit können für die Positionsbestimmung eine oder mehrere kosteneffiziente Standard-2D-Kameras verwendet werden. Das Training erfolgt ausschließlich auf synthetischen Daten, welche aus einem CAD-Modell generiert werden. Weiteres Training ist somit nicht erforderlich. In Halcon 24.11 können Kunden dieses Feature bereits ausführen – um das Modell zu trainieren und Anwendungen zu evaluieren, können sie sich jederzeit an MVTec wenden. Training und Evaluierung innerhalb von Halcon werden im nächsten Release folgen.

Auch das Lizensierungsmodell für die Software-Editionen von Halcon wird verbessert: Nutzer der Halcon Progress Edition können nun auch ohne Einschränkungen an Halcon-Steady-Projekten mitarbeiten. Die Editionen sind ab Halcon 24.11 miteinander kompatibel.

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