nLight Inc., ein US-amerikanischer Anbieter von Hochleistungs-Halbleiter- und Faserlasern, die in der Industrie, der Mikrofertigung, der Luft- und Raumfahrt sowie im Verteidigungsbereich eingesetzt werden, hat die Plasmo Industrietechnik GmbH übernommen, einen in Österreich ansässigen Anbieter von automatisierten Qualitätssicherungs- und Diagnoselösungen, vor allem in den Bereichen Schweißen und additiver Fertigung.

Die innovativen Qualitätssicherungslösungen von Plasmo bieten den Kunden, robuste, effiziente und kostenoptimierte Produktionsprozesse. Die Systeme setzen sich zusammen aus Bildverarbeitungs- und Analysesoftware, die eine breite Palette von industriellen Schweiß- und additiven Fertigungsprozessen überwacht und optimiert. Die Übernahme der Plasmo-Assets ergänzt das wachsende Laserportfolio von nLight und stärkt somit seine Position als wichtiger Anbieter von Fertigungslösungen der neuen Generation.

„Plasmo ist ein technologisch führender Anbieter von Prozessüberwachungs- und Qualitätssicherungssystemen für laserbasierte Fertigungsprozesse“, so Jake Bell, General Manager für Industrielaser. „Die Kombination von Lasern mit den Echtzeit-Prozessüberwachungslösungen von Plasmo verschafft den Kunden einen erheblichen Vorteil bei der Entwicklung, Qualifizierung und Produktion von immer komplexeren lasergedruckten oder geschweißten Teilen, insbesondere für die Großserienproduktion von Elektrofahrzeugen.“

Mit Plasmo hat nLight seine Präsenz in Europa erweitert, um wichtige Kunden und strategische Märkte zu unterstützen. „Unsere neuen Teammitglieder in Deutschland und Österreich sind geografisch so positioniert, dass sie einen wichtigen, wachsenden Teil des Industriemarktes bedienen können“, so Bell.

Fachartikel: Thomas Grünberger: Machine Learning for Process Monitoring Systems – Examples from laser materials processing to additive manufacturing, PhotonicsViews 17(3), June/July 2020, pages 56–59; DOI: 10.1002/phvs.202000026 • Dahv A. V. Kliner, Brian Victor: A Breakthrough for Fiber Lasers – Tunable beam quality enables optimized cutting of thin and thick metal, PhotonicsViews 16(1), February/March 2019, Pages 51–55; DOI: 10.1002/phvs.201900001