Wachsende Kundenwünsche nach komfortverbessernden Technologien und Angeboten des Fahrzeugs als Dienstleistung (engl. automobiles-as-a-service) hat das Interesse und die Akezptanz von Fahrzeugen mit automatisierten Fahrfunktionen im vergangenen Jahr verdoppelt. In Zukunft werden enorme Investionen der Erstausrüster (original equipment manufacturers, OEMs) den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) weiter voranbringen und auch kognitive, cloud-basierte Technologielösungen noch stärker antreiben und damit autonomes Fahren auf Level 4/5 innerhalb der nächsten fünf Jahre möglich machen. Umgerüstete automatisierte Fahrlösungen und ihre Anwendung in Taxi-Plattformen im Rahmen gemeinschaftlich genutzter Mobilitätskonzepte werden stark wachsen.
„Mit der Einführung von Taxis mit automatisierten Fahrfunktionen um Geschäftsmodelle im Bereich der gemeinschaftlich genutzten Mobilität weiter auszubauen, wird der Markteintritt von automatisierten Fahrzeugen auf Level 4 voraussichtlich bereits 2020 möglich sein,“ erklärt Mobility Senior Analyst Anirudh Venkitaraman. „In den Märkten in Europa und Nordamerika wird die Einführung von Level-3-Fahrzeugen durch Over-the-Air-Fortschritte bei Tesla die anfänglichen Einführungsraten der Technologie stärken. Pilotangebote von Audi, BMW und Mercedes-Benz werden schnell folgen und die Produkte in den Premium-Markt überführen.”

Die aktuelle Studie Global Autonomous Driving Market Outlook, 2017, ist Teil des Frost & Sullivan Growth Partnership Service Programms Automotive & Transportation und hat ergeben, dass der globale Markt für autonomes Fahren 83 Milliarden US-Dollar in 2025 umfassen wird. Die Studie untersucht die Top Trends im Markt für automatisiertes Fahren, was Entwicklungen wie etwa die wachsende Nutzung von Fahrerassistenz, neuen Lösungen, Roboter-Taxis, kognitives Cloud Computing und die Akzeptanz der mechanischen Detektion mittels Licht- und Abstandmessung (LiDAR) zur Verbesserung der Sicht angeht.

Wichtige Wachstumstrends und Chancen im globalen Markt für autonomes Fahren werden in diesem Jahr sein:

• ein Boom bei gemeinschaftlich genutzten oder gemieteten Modellen, die dem Verbraucher günstigere Eigentumsmodelle ermöglichen als herkömmliche Angebote;
• wachsende Akzeptanz autonomer Technologien in spezialisierten Branchen, wie etwa Transport und Lieferung, wie auch bei individuellen Verbrauchern, die bereit sind, viel auszugeben, und damit eine Niche schaffen;
• hohe Investitionen in künstliche Intelligenz und Vision-Sensoren; Sensoren zur verbesserten Wahrnehmung, wie Festkörper und MEMS LiDAR, die allesamt eine hohe Durchdringungsrate bei autonomen Testprogrammen in 2017 haben werden, während sich die Nachfrage nach mechanischen LiDAR verringert;
• Übernahmen von Telematik-Anbietern durch Tier-1-OEMs um deren industrielles Know-how im Markt für Konnektivitätsdienste zu nutzen;
• Bedeutende Investitionen in und Übernahmen von Start-ups durch größere Unternehmen;
• Erhöhte Nachfrage nach hochauflösendem 3D-Mapping sowie schnelle und automatisierte Verarbeitung der gesammelten graphischen Daten.