NVIDIA hat offziell die GPU-Architektur Turing vorgestellt. Turing ist der größte Schritt seit der Entwicklung der CUDA-GPU im Jahr 2006 und bietet neue RT-Cores zur Beschleunigung des Raytracing und neue Tensor-Cores für die KI-Inferenzierung, die gemeinsam erstmals Raytracing in Echtzeit ermöglichen. Diese beiden Engines – zusammen mit leistungsfähigerem Computing für die Simulation und verbesserter Rasterung – sind die Basis für eine neue Generation von Hybrid-Rendering für die 250 Milliarden Dollar schwere Visual-Effects-Branche. Hybrid-Rendering ermöglicht interaktive Erlebnisse in Kinoqualität und erstaunliche neue Effekte auf Basis neuronaler Netze und durchgängige Interaktivität in hochkomplexen Modellen.
  
Das Unternehmen hat auch seine ersten auf Turing basierenden Produkte – die Grafikprozessoren Quadro RTX 8000, Quadro RTX 6000 und Quadro RTX 5000 – vorgestellt, welche die Arbeit von rund 50 Millionen Designern und Künstlern in verschiedenen Branchen verbessern sollen. Turing ist Nvidias achte GPU-Architektur-Generation, mit der die weltweit erste Raytracing-GPU entwickelt wurde. Sie ist das Ergebnis von mehr als 10.000 Jahren an Arbeitsstunden in der Entwicklungsarbeit. Durch die Verwendung der Hybrid-Rendering-Funktionen von Turing können Anwendungen die physikalische Welt mit der 6-fachen Geschwindigkeit der vorherigen Pascal-Generation simulieren.

Beschleunigtes Echtzeit-Raytracing durch RT-Cores

Die Turing-Architektur ist mit speziellen Raytracing-Prozessoren, den RT-Cores, ausgestattet, die die Berechnung der Wege von Licht und Ton in 3D-Umgebungen mit bis zu 10 Giga-Rays pro Sekunde beschleunigen. Turing beschleunigt Echtzeit-Raytracing mit der bis zu 25-fachen Geschwindigkeit der vorherigen Pascal-Generation. Zudem können GPU-Nodes für das finale Frame-Rendering von Filmeffekten mit mehr als der 30-fachen Geschwindigkeit von CPU-Nodes verwendet werden.

Turing-basierte GPUs verfügen über eine neue Streaming-Multiprozessor (SM)-Architektur, die eine Integer-Ausführungseinheit ergänzt, die parallel zum Fließkomma-Datenpfad ausgeführt wird. Darüber hinaus bietet sie eine neue einheitliche Cache-Architektur mit der doppelten Bandbreite der vorherigen Generation. Kombiniert mit neuen Grafiktechnologien, wie Shading mit variabler Rate, erreicht der Turing SM eine bisher unerreichte Leistung pro Core. Mit bis zu 4.608 CUDA-Cores unterstützt Turing bis zu 16 Billionen Gleitkommaoperationen parallel zu 16 Billionen ganzzahligen Operationen pro Sekunde.
Entwickler können die Vorteile von CUDA 10-, FleX- und PhysX-SDKs nutzen, um komplexe Simulationen wie Partikel oder Fluiddynamiken für wissenschaftliche Visualisierung, virtuelle Umgebungen und Spezialeffekte zu erstellen.