Google hat auf der I/O 2018, ihrem Entwickerfestival in Mountain View in Kalifornien, neue Versionen Ihrer TPUs (TensorFlow Processung Unit) vorgestellt.  Die neue, dritte Generation soll achtmal so schnell sein wie das Vorgänger-Modell und mehr als 100 Petaflops an Rechenleistung speziell für Anwendungen im maschinellen Lernen zur Verfügung stellen.

Daneben arbeitet das Unternehmen auch an Edge TPUs, die speziell für das Interfacing gedacht sind. Sie arbeiten gemeinsam mit Cloud IoT Edge, ein Software-Stack, der die KI-Funktionen von Google Cloud auf Gateways und verbundene Geräte erweitert. Auf diese Weise können Entwickler Maschine-Learning-Modelle in der Cloud erstellen und diese Modelle dann mithilfe des Edge TPU-Hardwarebeschleunigers auf dem Cloud IoT Edge-Gerät ausführen.