Mit Unterstützung der britischen Advanced Research and Invention Agency (ARIA) entwickelt imec ein prädiktives Software-Framework auf Systemebene für das Training großer KI-Modelle. Diese Simulationsplattform soll die Erforschung von Hardware und Technologie für das KI-Training erleichtern und ist der breiteren Forschungsgemeinschaft zugänglich.

Das Projekt zielt darauf ab, die Effizienz von KI-Trainingsprozessen zu verbessern, die umfangreiche Recheninfrastruktur erfordern und hohe Betriebskosten sowie CO2-Emissionen verursachen. Imec nutzt seine Expertise in der System Technology Co-Optimization (STCO), um die Auswirkungen neuer Technologien auf die Gesamteffizienz zu verstehen und Herausforderungen wie Leistungs-/Wärmegrenzen, Speicherbeschränkungen und Bandbreitenengpässe zu bewältigen.

Dank einer ARIA-Förderung von 3 Millionen Pfund wird ein robustes DSE-Rahmenwerk geschaffen, das neue Technologiespezifikationen validiert und die Entwicklung optimaler System- und Technologiekonfigurationen für das KI-Training unterstützt.