Der den E-Commerce-Boom stellt herkömmliche Logistiksysteme vor Heraus­forderungen. Smartkameras spielen hier eine wichtige Rolle, weil sie die Paketsortierung durch automatisches Erkennen und Klassifizieren – Paket, Umschlag, Tasche – erheblich beschleunigen. Auch gestapelte Pakete sind damit eine ­lösbare Herausforderung. Darüber hinaus kommen die Smart­kameras in Bereichen wie Qualitätskontrolle und Lagerverwaltung zum Einsatz.

Das rapide Wachstum des E-Commerce führt zu einem exponentiellen Anstieg der Anzahl von Paketen weltweit. Dies setzt herkömmliche Logistiksysteme unter Druck, die oft arbeitsintensiv und ineffizient sind. Um den wachsenden Anforderungen dieser Branche gerecht zu werden, benötigen wir Lösungen, die automatisierter und intelligenter sind.

Intelligente Vision-Sensoren spielen eine zunehmend wichtige Rolle in der Paketsortierung. Diese können zur automatischen Erkennung und Klassifizierung von Paketen verwendet werden, um die Effizienz zu steigern und die Kosten zu senken.

Die Paketklassifizierung ist ein entscheidender Schritt im Logistiksortierprozess. Es beinhaltet die Bestimmung des Pakettyps (zum Beispiel Karton, Umschlag, Tasche) und seines Zielortes. Diese Informationen werden dann verwendet, um Pakete an die entsprechenden Sortierlinien zu senden. 
Traditionelle Methoden der Paketklassifizierung, wie manuelle Inspektion oder Barcode-Scans, sind oft langsam und fehleranfällig. Dagegen können intelligente Bildsensoren Pakete mit hoher Präzision und Geschwindigkeit klassifizieren. 

Die von Hikrobot entwickelte SC6000-Serie intelligenter Kameras verändert die Spielregeln für die Logistiksortierung. Im Gegensatz zu typischen intelligenten Kameras mit begrenztem Tool-Set verfügt die SC6000 über einen eingebauten KI-Prozessor, der speziell für Deep-Learning-Algorithmen optimiert ist. Das bedeutet, dass die Verarbeitungsgeschwindigkeit und -stabilität im Vergleich zu Desktop-Grafikkarten höher sind. Die Kamera ist mit über 140 Bildverarbeitungswerkzeugen ausgestattet und unterstützt mehr als 30 Kommunika­tionsprotokolle, was es Benutzern ermöglicht, komplexe Aufgaben mühelos zu bewältigen.

Automatische Paketklassifizierung

Mischpakete auf Förderbändern unterscheiden sich in Materialtyp (Schaumstoffbox, Umschlag, Gewebetasche, weiche Tasche oder Karton), Größe, Form und Ausrichtung, was normalerweise manuelle Sortierung erfordert, ein langsamer und fehleranfälliger Prozess. Die Smartkameras der SC6000-Serie ermöglichen eine hochpräzise Automatisierung dieser Aufgabe. Sie verwenden vorab trainierte Deeplearning-Modelle basierend auf Objekterkennungsalgorithmen, um Pakete zu identifizieren, zu klassifizieren und sie auf die entsprechenden Sortierlinien zu lenken. Dies bedeutet eine schnellere Verarbeitungszeit, höhere Durchsatzraten und geringere Arbeitskosten.
Neben der Klassifizierung von Paketen mit Deeplearning-Objekterkennungsalgorithmen bietet die SC6000 zusätzliche Funktionen wie das Lesen von Code und die Erkennung von Zeichen (Optical Character Recognition, OCR), um die Effizienz der Logistiksortierung weiter zu erhöhen. Auf diese Weise können Pakete im gesamten Sortierprozess schneller und genauer identifiziert und verfolgt werden.

Erkennung und Beseitigung gestapelter Pakete

Gestapelte Pakete können für den Logistikbetrieb zu einem Albtraum werden und zu Blockaden und Verzögerungen führen. Die SC6000 verwendet ein effektives Deeplearning-Modell basierend auf Bildsegmentierung und Objekterkennungsalgorithmen, um gestapelte Pakete effektiv zu erkennen. Auf diese Weise wird der Prozess vereinfacht:

• Echtzeit-Erkennung: Die Kamera analysiert kontinuierlich das Bildmaterial des Förderbandes und erkennt gestapelte Pakete sofort.
   
• Auslösung von Trennmechanismen: Die SC6000 kann verschiedene automatische Mechanismen auslösen, wie zum Beispiel Dreharme oder kippbare Plattformen, um gestapelte Pakete zu trennen. Dies gewährleistet reibungslose Abläufe und verhindert Unterbrechungen im Sortierprozess.

Verwendung in zahlreichen Szenarien außerhalb der Logistik

Im Vergleich zu herkömmlichen PC-basierten Systemen integrieren die Smartkameras der SC6000-Serie grundlegende Komponenten wie externe Lichtquellen und I/O-Peripheriegeräte, was die Einrichtung vereinfacht. Dadurch entfällt die Notwendigkeit einer separaten Grafikkarte, die ein wichtiger Kostenfaktor für Deeplearning-Anwendungen ist.

Die Smartkameras verfügen außerdem über ein kompaktes und robustes Design, das sie zu einer guten Wahl für raumkritische Industrieumgebungen macht. Die vergleichsweise geringe Leistungsaufnahme verringert die Wärmeerzeugung und ermöglicht eine zuverlässige Betriebsweise. Diese Kamera bietet eine Vielzahl von Auflösungen zwischen 1,6 und 25 MP, unterstützt C-Mount-Objektive, externe Lichtquellen und USB-Geräteerweiterungen für eine hohe Anpassungsfähigkeit. Durch die intuitive grafische Benutzeroberfläche und die prozessgesteuerte Bedienung eignet sich die SC6000 für erfahrene und neue Anwender. Dies vereinfacht einerseits die Einrichtung sowie die Konfiguration und andererseits den täglichen Betrieb. 

Die Kombination aus KI, Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit macht sie zu einer guten Wahl für verschiedene hochpräzise industrielle Anwendungen jenseits der Logistik, einschließlich Fertigungsqualitätskontrolle (Fehlererkennung, Abmessungsmessung, Ausrichtungserkennung) und Materialfehlerprüfung oder Lager- und Bestandsverwaltung (automatische Codeerkennung, Produkt­sortierung).