Davon profitieren vor allem Applikationen im Bereich der Qualitätsinspektionen und der Prozessüberwachung, die für Vision-at-the-Edge-Computing große Datenmengen in sehr kurzer Zeit verarbeiten müssen. Dank der eingesetzten Nvidia Jetson Nano bzw. Xavier NX Module mit speziellen AI-Cores und Grafikprozessoren, sind der flexiblen Umsetzung von KI-basierten Systemen keine Grenzen gesetzt.

Die AX Smart Cameras setzen auf aktuellste Sony CMOS-Sensoren mit 3,2 bzw. 5 Megapixel Auflösung und erfassen mit bis zu 77 Bilder/s schnelle Prozesse mit hoher Bildqualität und Sensitivität sowie geringem Rauschen. Basierend auf Linux, unterstützen sie entsprechend den jeweiligen Applikationsanforderungen beliebige Programmiersprachen und ermöglichen den Einsatz verschiedener Bildverarbeitungsbibliotheken und Application Programming Interfaces (APIs). Dank der Kompatibilität zu GenICam sowie der Anschlüsse M12-Ethernet und RS232 ist eine einfache, zuverlässige und effiziente Integration sichergestellt. Damit die komplette Rechenleistung für die Bildverarbeitungsalgorithmen zur Verfügung steht, liefern FPGA-basierte Features wie Auto Exposure und Auto White Balance automatisch die beste Bildqualität für die jeweilige Anwendung. Mit vier optoentkoppelten Power-Ausgängen und einer Ausgangsleistung von bis zu 120 W (max. 48 V / 2,5 A) können externe Beleuchtungen direkt und kostengünstig ohne externen Controller angesteuert werden. Das optionale patentierte Tube-System schützt Kameras und Objektiv auch in rauen Umgebungen schnell und zuverlässig bis Schutzart IP 67. Kurze Belichtungszeiten ab 1 µs ermöglichen zudem die präzise Erfassung von sehr schnellen Bewegungen.

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